MODEL & INTEGRATION

模型与接口

接入 OpenAI 兼容大模型接口,为风险识别、量化评估与加固建议提供语义分析能力

模型已就绪

大模型接口配置

API Key 在本地加密存储,不会写入浏览器或日志
CONNECTED
0.2
风险量化建议使用 0.1–0.3,保持评估稳定。
输入框显示的是脱敏值。保留不变即可继续使用原 Key;输入新值会覆盖。
启用大模型分析关闭后所有任务自动使用本地可解释规则引擎,全流程仍可运行。
模型调用只发送资产元数据、数据空间统计特征和风险分析提示词,不上传原始图像、点云或轨迹数据,降低敏感数据出域风险。
响应耗时 941 ms2026-11-10 18:31:49

运行环境

本地部署状态
HEALTHY
MySQL 数据库8.0.32 · udsp_toolbox
Python 运行时3.10.11
Web 框架Flask 3.1
评估模式大模型增强评估
数据存储本地 · 数据不出域
访问地址127.0.0.1:5000

开放 API

供智驾企业平台与检测流水线集成
REST
POST /api/tasks { "asset_id": 1, "name": "批量安全筛查", "scope": ["数据全链路"], "use_model": true } GET /api/tasks/{id}/status POST /api/tasks/{id}/protect
完整 API 文档

模型评估原则

可解释、可复核、可回退
01 · 多模态表征结构化特征输入
02 · 风险识别大模型语义推理
03 · 量化校准规则基线与证据交叉
04 · 失败回退自动切换规则引擎