城市 NOA 训练集标签泄露审计

针对“视觉身份信息与轨迹关联暴露”在数据链路关键节点实施 目标检测脱敏 + k-匿名轨迹扰动，并进行策略有效性复核。

针对“感知输入存在可迁移对抗扰动”在数据链路关键节点实施 对抗样本检测 + 鲁棒训练样本增广，并进行策略有效性复核。

针对“车云传输报文缺少端到端完整性证明”在数据链路关键节点实施 国密 TLS + HMAC 报文签名 + 防重放窗口，并进行策略有效性复核。

针对“训练样本存在标签污染与异常分布”在数据链路关键节点实施 来源签名 + 分布漂移检测 + 标签一致性审计，并进行策略有效性复核。

针对“推理接口可被用于成员推断与特征反演”在数据链路关键节点实施 差分隐私输出 + 查询预算 + 速率限制，并进行策略有效性复核。

针对“多模态时空对齐出现漂移”在数据链路关键节点实施 时空同步校验 + 跨模态特征对齐，并进行策略有效性复核。

针对“标注标签与评测集存在泄漏通道”在数据链路关键节点实施 标签访问隔离 + 样本水印 + 数据集血缘，并进行策略有效性复核。